Modélisation prédictive high-tech à votre service
Contrairement aux approches de modélisation prédictive classiques (ARIMAX, Gradient Boosting, LSTM,…), la modélisation prédictive de Secure Energy ne troque pas l’explicabilité pour la performance – ce n’est pas une IA en “boite noire”. Elle révèle les caractéristiques fondamentales des données pour expliquer ses recommandations.
Timelight, la société éditrice de Secure Energy, conduit des recherches sur les données temporelles dans plusieurs secteurs d’activités. Nos produits – dont Secure Energy – bénéficient de techniques et avancées technologiques multiples.
La modélisation prédictive de Secure Energy est un mélange de distance learning, de détection d’anomalies, de clustering, classification supervisée, forecasting, alerting et de puissants outils de visualisation. De plus, notre modélisation est exploitable et paramétrable en temps réel.
Quand les courbes de charges sont chargées dans la plateforme, Secure Energy modélise en premier lieu la meilleure distance qui permet de comparer efficacement les courbes de charge entre elles.
Cette distance, propre aux données chargées, permet ensuite de visualiser les données sur des cartes et de comparer les courbes de charge entre elles.
Une fois la topologie modélisée, nous détectons automatiquement les données qui correspondent à des comportements inhabituels. Nous retrouvons généralement ici toutes les erreurs de télémétrie.
L’utilisateur peut lui-même choisir de considérer qu’une courbe de charge est ou n’est pas une anomalie, nous lui fournissons des outils d’aide à la décision pour cette analyse.
Seules les données filtrées sont utilisées dans la suite du process : détection de journées types, corrélation à des facteurs externes et forecasting.
Une fois la topologie modélisée sur les données historiques et les données filtrées, nous détectons automatiquement le nombre de journées types qui caractérise la population de courbes de charges. Une journée type est une courbe présentant un comportement de référence, avec des seuils de tolérance.
Cette segmentation est généralement révélatrice de l’occupation des bâtiments dans le tertiaire. Toutes les journées sont associées à des journées type, cette association révélant automatiquement les dérives présentes dans les données historiques.
Nous calculons au sein de chaque modèle la corrélation de différentes données météorologiques sur les variations de courbes de charge qui lui sont associées.
Cela révèle généralement l’impact de la météorologie, en complément de l’occupation sur la consommation du bâtiment.
Une fois la modélisation de l’occupation et de l’impact météorologique établie, nous proposons une planification sur l’année prenant en compte une occupation théorique au plus proche (gestion avancée des calendriers, avec jours fériés) sans prendre en compte l’impact météorologique (pas de prévision météorologique sur une période aussi longue).
Nous générons ainsi un plan de comptage énergétique à l’heure. L’utilisateur a la possibilité d’éditer cette planification, et d’y ajouter les variations d’intensité attendue.
Tous les jours, Secure Energy intègre les prévisions météorologiques à 14 jours et affine la planification en ce sens. L’utilisateur a aussi la possibilité de ne pas générer de planification si l’occupation future n’est pas connue.
Secure Energy détecte quotidiennement ou en temps réel les écarts d’activité et les caractérise : mauvaise journée type (erreur de planification), détection d’une journée type qualifiée comme dérive, écart d’activité au delà des seuils de tolérance…
De nombreux outils sont disponibles pour permettre à l’analyste de comprendre rapidement ce qui caractérise la dérive afin d’agir en conséquence. Secure Energy recueille la justification des dérives afin d’améliorer les analyses futures.
Bien que Secure Energy soit une solution entièrement pilotable via API, elle intègre également une plateforme d’analyse web poussée.
Retrouvez-y des histogrammes, heatmaps, tableaux et cartes pour comprendre et manipuler vos données en temps réel.
Les dernières technologies de visualisation sont intégrées pour garantir une performance et un confort maximal.
